模式识别第三章

第三章 条件随机场 结构化预测：条件随机场的概率方法 定义：1.预测多个互相依赖的变量 2.x->y={y0,y1...yT} 以词性标注为例，ys表示s处的词性，xs表示s处的各种信息。 结构化预测：每个位置s做一个独立的分类器。（复杂的依赖，复杂的结构） 表示依赖关系：图模型，因子化等价于条件独立性。产生式的图模型，判别式的图模型（条件随机场CRF） CRF工具包 建立模型（modeling）

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