简单自学机器学习理论—— 泛化界限 (Part II )
本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐，阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文 机器学习理论 part II- 泛化界限（第I部分内容点此；第III部分内容点此） 上节总结到最小化经验风险不是学习问题的解决方案，并且判断学习问题可解的条件是求： 在本节中将深度调查研究该概率，看其是否可以真的很小。 独立同分布 为了使理论分析向前发展，作出一些假设以简化遇到的情况，并能使用从假设得到的理论推理出实际情况
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