学习笔记：Saliency Optimization from Robust Background Detection

本文目标显著性目标检测是由无监督学习的方法来作的。 首先作者提出了背景连通度评估从而分离显著性的目标。 作者首先提出了连通度计算公式： 本文先通过图像分割进行区域分割。 SLIC算法来作。 然后通过提出连通度计算扩展到区域的计算。如下： 由于上述公式计算的结果可能对比度不高，于是作者又提出了一个背景对比度权重。 首先写出了超像素的权重： 同时还提出了背景概率： 最终背景对比度权重为： 这样就很好的

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