深度信念网络

通常传统神经网络（BP,FNN网络等）缺点： a.其隐含层通常不超过2层，一旦神经元数目增多，由于使用的是全链接且权值不共享，这样就致使了模型参数急剧增长，采用随机梯度降低法可能不容易找到最优解；随着层数增多或者初始化权值很小，可能陷入局部最优。 b.这里说下生成模型和判别模型。Generative Modeling（**生成模型**）和Discriminative Modeling（判别模型）两

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