【李宏毅2020 ML/DL】补充：Meta Learning - Metric-based Approach & Train+Test as RNN

我已经有两年 ML 经历，这系列课主要用来查缺补漏，会记录一些细节的、自己不知道的东西。 本次笔记补充视频 BV1JE411g7XF 的缺失部分。在油管李老师主页即可找到。本节内容 35 分钟左右。 本节内容综述 由 Face Verification 是一个 few-shot 人物。因为我们只采样很少的数据，一张人脸。我们希望，一个网络能够吃两个图片，判断是不是一个类别。 直观地解释 Siame

>>阅读原文<<