Diverse Neuron Type Selection for Convolution Neural Networks阅读笔记

摘要 受神经科学研究成果的启发下，论文引入并定义了两种具有不同激活功能的人工神经网络神经元：兴奋性神经元和抑制性神经元，其网络可以通过学习，自适应地选择不同种类的神经元函数。论文在神经元定义（生物角度上定义）的基础上，不仅探讨了主流激活函数，而且还讨论了这些类型神经元之间的互补性。 此外，通过兴奋性神经元与抑制性神经元的共同作用，论文提出一种组合激活函数。 最后，论文希望能为未来的神经元激活函数设

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