Lucene使用IKAnalyzer中文分词笔记

本文主要讲解IKAnalyzer（如下简称‘IK’）在Lucene中的具体使用，关于Lucene和IK分词器的背景及其做用在这里就再也不熬述。不得不感叹下Lucene版本变动的快速，现在最新已经到了4.9.0，相信任何技术的发展壮大都不可避免有这一过程。本文使用的是Lucene4.0，IKAnalyzer使用的是2012FF版。

Lucene下载请移步官网，IK下载地址以下：

http://code.google.com/p/ik-analyzer/downloads/list

   IK下载完成够拷贝至项目中，目录结构以下图所示：

能够看到src目录下有三个配置文件，分别为扩展字典文件ext.dic，中止词字典文件stopwprd.dic和配置文件IKAnalyzer.cfg.xml。配置文件IKAnalyzer.cfg.xml为配置扩展字典文件和中止词字典文件路径。IKAnalyzer.cfg.xml文件默认放置在classpath的根目录下，能够修改源码来改变该文件位置。

在程序中使用IK很简单，只须要建立IKAnalyzer对象便可，由于IKAnalyzer继承于Lucene的Analyzer。

IK无参构造函数默认采用细粒度切分算法，

Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();//细粒度切分算法

固然也能够传入参数设置采用智能切分算法。

Analyzer analyzer = new IKAnalyzer(true);//智能切分

 

Demo例子以下：

import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.StringField;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException;
import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig.OpenMode;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.ParseException;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.LockObtainFailedException;
import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;
import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;




/**
 * 使用IKAnalyzer进行Lucene索引和查询的演示
 * 2012-3-2
 * 
 * 如下是结合Lucene4.0 API的写法
 *
 */
public class LuceneIndexAndSearchDemo {
	
	
	/**
	 * 模拟：
	 * 建立一个单条记录的索引，并对其进行搜索
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args){
		//Lucene Document的域名
		String fieldName = "text";
		 //检索内容
		String text = "IK Analyzer是一个结合词典分词和文法分词的中文分词开源工具包。它使用了全新的正向迭代最细粒度切分算法。";
		
		//实例化IKAnalyzer分词器
		Analyzer analyzer = new IKAnalyzer(true);
		
		Directory directory = null;
		IndexWriter iwriter = null;
		IndexReader ireader = null;
		IndexSearcher isearcher = null;
		try {
			//创建内存索引对象
			directory = new RAMDirectory();	 
			
			//配置IndexWriterConfig
			IndexWriterConfig iwConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_40 , analyzer);
			iwConfig.setOpenMode(OpenMode.CREATE_OR_APPEND);
			iwriter = new IndexWriter(directory , iwConfig);
			//写入索引
			Document doc = new Document();
			doc.add(new StringField("ID", "10000", Field.Store.YES));
			doc.add(new TextField(fieldName, text, Field.Store.YES));
			iwriter.addDocument(doc);
			iwriter.close();
			
			
			//搜索过程**********************************
		    //实例化搜索器   
			ireader = DirectoryReader.open(directory);
			isearcher = new IndexSearcher(ireader);			
			
			String keyword = "中文分词工具包";			
			//使用QueryParser查询分析器构造Query对象
			QueryParser qp = new QueryParser(Version.LUCENE_40, fieldName,  analyzer);
			qp.setDefaultOperator(QueryParser.AND_OPERATOR);
			Query query = qp.parse(keyword);
			System.out.println("Query = " + query);
			
			//搜索类似度最高的5条记录
			TopDocs topDocs = isearcher.search(query , 5);
			System.out.println("命中：" + topDocs.totalHits);
			//输出结果
			ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
			for (int i = 0; i < topDocs.totalHits; i++){
				Document targetDoc = isearcher.doc(scoreDocs[i].doc);
				System.out.println("内容：" + targetDoc.toString());
			}			
			
		} catch (CorruptIndexException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (LockObtainFailedException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (ParseException e) {
			e.printStackTrace();
		} finally{
			if(ireader != null){
				try {
					ireader.close();
				} catch (IOException e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
			if(directory != null){
				try {
					directory.close();
				} catch (IOException e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
		}
	}
}

    看看代码，IK的使用真的很简单。其实该例子的代码就在IK包org/wltea/analyzer/sample/下。关于Lucene的使用可参看另外一篇文章，文章地址：

http://www.52jialy.com/article/showArticle?articleId=402881e546d8b14b0146d8e638640008