celery使用多队列

生产者:

• 文件1: 定义任务

#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-8

from celery import Celery
import settings

pw = settings.SESSION_REDIS['password']
celery_broker = 'redis://:%s@localhost:6379/0' % pw
celery_backend = celery_broker

app = Celery('tasks', broker=celery_broker, backend=celery_backend)

@app.task
def analysis_main_12(current_id_str, q_num_str):
    pass

@app.task
def analysis_main_3(current_id_str, q_num_str):
    pass

• 文件2: 产生任务并放到队列

from celery_tasks import analysis_main_12, analysis_main_3

def main():
    ......
    q = get_q3_from_db()
    ret = analysis_main_3.apply_async(args=(str(current_test.id), str(q_num)), queue='for_q_type3')
    q = get_q12_from_db()
    ret = analysis_main_12.apply_async(args=(str(current_test.id), str(q_num)), queue='for_q_type12')  # ret是 "AsyncResult"对象， id 可由 ret.id取得
    ......

if __name__ == '__main__':
    main()

注: 该文件中使用了mytaskfunction.apply_async(...)而非mytaskfunction.delay(...)：后者是前者的包装(使用更方便)，而直接使用前者则可以使用更多参数，好比queue。
这里的queue正是要在消费者中配置使用的queue，注意名字要对应，不要写错。

---

消费者(worker)

• 文件1：定义任务函数
  除了配置celery app以外，主要工做是配置celery使用的队列和routes：

import config
from kombu import Queue, Exchange
from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker=config.Celery_broker, backend=config.Celery_backend)

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s:\t%(message)s')

# 配置队列
CELERY_QUEUES = (
    Queue('for_q_type3', Exchange('for_q_type3'), routing_key='for_q_type3'),  # consumer_arguments={'x-priority': 10}),
    Queue('for_q_type12', Exchange('for_q_type12'), routing_key='for_q_type12'),  # consumer_arguments={'x-priority': 1}),
    Queue('default', Exchange('default'), routing_key='default'),
)  # consumer_arguments={'x-priority': 5}   数字越大，优先级越高 - only for rabbitmq？

CELERY_DEFAULT_QUEUE = 'default'
CELERY_DEFAULT_EXCHANGE = 'default'
CELERY_DEFAULT_ROUTING_KEY = 'default'
CELERY_ROUTES = {
    # -- HIGH PRIORITY QUEUE -- #
    'app.tasks.analysis_main_3': {'queue': 'for_q_type3'},
    # -- LOW PRIORITY QUEUE -- #
    'app.tasks.analysis_main_12': {'queue': 'for_q_type12'},
    'app.tasks.analysis_main': {'queue': 'default'},
}

@app.task
def analysis_main_12(current_id, q_num):
    ......
    your code here
    ......

@app.task
def analysis_main_3(current_id, q_num):
    ......
    your code here
    ......

• 启动命令 或 docker的entrypoint.sh
  例如，这是一个entrypoint.sh：

#!/bin/sh

echo executing entrypoint.sh ...
celery worker -A celery_tasks.app -n worker_Qtype12 -Q for_q_type12 --loglevel=info --concurrency=12 &
celery worker -A celery_tasks.app -n worker_Qtype3 -Q for_q_type3 --loglevel=info --concurrency=8 &
celery flower -A celery_tasks.app --address=0.0.0.0 --port=50080

注意

上述配置中须要注意生产者、消费者和启动命令三者所用的queue是相对应的，不要写错。

上述配置只验证了多个任务队列，至于优先队列功能是否有效未作验证。 - priority queue 参考：
https://stackoverflow.com/questions/15809811/celery-tasks-that-need-to-run-in-priority