Python文本分类【NB、LR、SVM、CNN、RNN、TF-IDF、Word2Vec、FastText】

文章目录 评估结果 一、贝叶斯 二、贝叶斯+TF-IDF 三、逻辑回归+词向量（FastText） 四、神经网络（CNN或RNN） 五、神经网络+词向量（FastText） 附录 模型评估模块 其它 评估结果 模型 时间 空间 精度 贝叶斯 1 高 0.83 逻辑回归 100 高 0.85 决策树 27 高 0.76 随机森林 16 高 0.78 -------------------- ----

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