【GAN ZOO翻译系列】s2GAN：使用样式和结构对抗式网络的生成图像建模

王小龙，Abhinav Gupta 卡耐基梅隆大学机器人研究所 摘要 当前的生成框架使用的端至端的学习，并从均匀噪声分布采样产生图像。然而，这些方法忽略图像形成的最基本的原理。图像是按照以下方式产生的：（a）结构：3D模型；（B）样式：纹理到结构的映射。在本文中，作者分解图像的生成过程，并提出了样式-结构生成对抗网络（ S 2 G A N S^2GAN S2GAN ）。 S 2 G A N S^2

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