RPN网络通俗理解

【提特征】 RPN网络前面是一个提特征的网络，比如VGG,Res等，传给RPN网络的是一个特征图，其实也就是一个tensor 比如用ZF网络（论文里面用的） 输出特征图：13*13*256 【RPN】 拿到模型的特征，RPN网络首先加了一个3*3*256*256的卷积层（其实不是很清楚为什么加，可能是为了扩大感受野） 这样就会得到11*11*256的输出，前面11*11是图形矩阵，其中每一个点在原

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