时间序列预测的Meta N-BEATS方法1

在时间序列预测中，目前占统治地位的方法仍然是传统的时间序列分析统计方法，虽然有个别方法中融入了深度学习模型，也基本上仅限于利用深度学习来学习这些时间序列统计模型的超参数。Bengio团队最新的Paper，将纯深度学习技术应用于时间序列预测，并在测试数据集上取得了比传统时间充列分析还要好的效果，他们分别发表了两篇文章，第一篇发表于19年5月，讲述了N-BEATS算法，第二篇发表于20年2月，将N-B

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