荧光显微镜中斑点检测方法的定量比较读后总结

论文内容简介： 生物图像数据的定量分析通常涉及许多亚分辨率斑点的检测，尤其是使用荧光显微镜的活细胞成像中，信噪比(SNR)可能非常低，这使得自动点检测成为一项非常艰巨的任务，过去已经有许多方法用来检测斑点，但没有人对这些方法进行全面的评估比较，本文尝试了7种无监督检测方法和2种有监督检测方法，在低SNR的检测中，机器学习方法的整体效果最佳，基于形态学的h-dome变换和多尺度方差稳定化变换与其相差

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