DataX快速入门参考
> 官方https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/userGuid.mdjava
环境要求
> Linux
JDK(1.8以上，推荐1.8)
Python(推荐Python2.6.X)
Apache Maven 3.x (Compile DataX)python
打包
mvn -U clean package assembly:assembly -Dmaven.test.skip=truemysql
本地idea调用
> D:\pm\DataX\datax-core\src\main\job为测试脚本文件夹
一、job.json 为经过streamreader生成模拟数据，streamwriter用于输出
二、job_mysql_read_to_print.json 经过查询mysql数据，streamwriter用于输出
三、job_postgresql_to_mysql_read_write.json 经过查询postgresql数据，写入mysql
四、job_postgresql_to_postgresql_read_write.json 经过查询postgresql数据，写入postgresql
五、job_postgresql_to_postgresql_read_write_geom.json 经过查询postgresql数据，包含地理空间geometry类型数据，写入postgresqllinux
数据包含geometry迁移
> DataX自己不知足迁移地理空间geometry类型数据迁移git
- geometry类型数据迁移请移步 geometry
- 在idea的Teminal执行如下脚本
D:\pm\DataX\datax-core\target\datax\bin>python datax.py ../job/job.json -m standalone cd D:\pm\DataX\ python D:\pm\DataX\datax-core\target\datax\bin\datax.py D:\pm\DataX\datax-core\target\datax\job\job_pg_to_pg_xianzhuangjianzhu_geom_read_write.json -m standalone
linux环境python 安装
下载
wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.0/Python-3.8.0.tgzgithub
安装依赖
yum install gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel -y
解压
tar -zxvf Python-3.8.0.tgz
切换目录
cd Python-3.8.0
编译安装
1.释放编译文件makefile，这makefile就是用来编译且安装的 ./configure --prefix=/usr/local/soft/python380/ 注释:--prefix 指定软件的安装路径 2.开始编译 make 3.编译且安装 make install
配置环境变量
1.vi /etc/profile 2.写在最后 PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin:/usr/local/soft/python380/bin 保存退出 :wq! 3.生效 source /etc/profile
若有必要更新pip
pip3 install --upgrade pip
window环境python 安装
> python以及idea插件安装请自行百度sql
JDK1.8安装
yum install java-1.8.0-openjdk\* -y
DataX 使用
方法一
> 下载 http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gzshell
> cd {YOUR_DATAX_HOME}/bin python datax.py {YOUR_JOB.json}数据库
> 自检脚本：
python {YOUR_DATAX_HOME}/bin/datax.py {YOUR_DATAX_HOME}/job/job.jsonjson
方法二
> 下载DataX源码，本身编译
- (1)、下载DataX源码： > git clone git@github.com:alibaba/DataX.git
- 经过maven打包： > $ cd {DataX_source_code_home} $ mvn -U clean package assembly:assembly -Dmaven.test.skip=true
打包成功后的DataX包位于 {DataX_source_code_home}/target/datax/datax/ - 第二步：启动DataX > $ cd {YOUR_DATAX_DIR_BIN}
$ python datax.py ./stream2stream.json
问题
字段类型问题
> postgresql "geom" "public"."geometry"
由于DataX 不支持数据库读取这种字段类型. 字段名:[geom], 字段名称:[1111], 字段Java类型:[java.lang.Object]. 请尝试使用数据库函数将其转换datax支持的类型 或者不一样步该字段
由于DataX 不支持数据库写入这种字段类型. 字段名:[geom], 字段类型:[1111], 字段Java类型:[geometry]. 请修改表中该字段的类型或者不一样步该字段
> 您的配置文件中的列配置信息有误. 由于DataX 不支持数据库读取这种字段类型. 字段名:[%s], 字段名称:[%s], 字段Java类型:[%s]. 请尝试使用数据库函数将其转换datax支持的类型 或者不一样步该字段 .
- geometry类型数据迁移请移步 geometry
##效果对比
- 经过DataX本地运行，迁移postgresql 包含geometry空间类型数据1088270条，用时1111s
通道数量 : 8
任务启动时刻 : 2019-12-09 12:52:02 任务结束时刻 : 2019-12-09 13:10:34 任务总计耗时 : 1111s 任务平均流量 : 517.35KB/s 记录写入速度 : 980rec/s 读出记录总数 : 1088270 读写失败总数 : 0
- 经过Navacat复制数据表，迁移postgresql 包含geometry空间类型数据1088270条，用时1917.623s
geometry类型数据迁移
- geometry类型数据迁移请移步 geometry
> 本文由做者pm1024:JAVA实验手册 发布,交流：583284584！