线性回归例子

看了很久的机器学习，感觉一直停留在对书本上的公式进行推导很难有所提高，于是便自己尝试了一下实现简单的线性回归代码。在此记录一下。 读取数据集（自己随便找的数据集，忘了出处了） 实现模型 矩阵运算求出损失值最小的时候y的预测值 另一种是用梯度下降算法找出w,b，进而得到线性模型 数据集比较简单只有两列，个人觉得使用矩阵运算会很快求出值，不必进行参数的调整，但是矩阵求值，出现矩阵不可求逆的情况下便不好

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