Long Short Term Memory networks(LSTMs)
背景：在我之前的一篇博客中说了一下对RNN的理解，RNN对于长句子表示的不是很好，超过六七层的网络之后就很难获得之前内容的信息了，目前的框架是基于梯度的，多层网络很容易出现梯度弥散的情况。但是对于NLP任务中，输入序列长度会很长，基本的RNN网络就不太适合处理这些任务了。于是大牛们Hochreiter & Schmidhuber [1]就提出了LSTM网络，让处理长序列也变得可能。 原理：LSTM
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