Influx Sql系列教程二：retention policy 保存策略

时间 2019-11-30

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retention policy这个东西相比较于传统的关系型数据库(好比mysql)而言，是一个比较新的东西，在将表以前，有必要来看一下保存策略有什么用，以及能够怎么用mysql

I. 基本操做

retention policy依托于database存在，也就是说保存策略建立时，须要指定具体的数据库，语法以下git

CREATE RETENTION POLICY <retention_policy_name> ON <database_name> DURATION <duration> REPLICATION <n> [SHARD DURATION <duration>] [DEFAULT]
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建立语句中，有几个地方须要额外注意一下github

下面是一个实际的case，建立一个数据保存一年的策略sql

create retention policy "1Y" on test duration 366d replication 1
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上面演示的case中，已经有如何查看一个数据库的保存策略了数据库

show retention policies on <database name>
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修改一个已经存在的保存策略，语法以下bash

ALTER RETENTION POLICY <retention_policy_name> ON <database_name> DURATION <duration> REPLICATION <n> SHARD DURATION <duration> DEFAULT
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上面的定义和前面建立基本一致，下面给出一个case学习

DROP RETENTION POLICY <retention_policy_name> ON <database_name>
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当以下面的case，删除了默认的策略以后，会发现竟然没有了默认的保存策略了，这个时候可能须要注意下，手动指定一个ui

前面虽然介绍了保存策略的增删改查，可是这个东西究竟有什么用，又能够怎么用呢？spa

看一下前面查看保存策略的图日志

从前面的查看，能够看到保存策略主要有三个关键信息，数据保存时间,数据分片时间,副本数

duration 这一列，表示的就是这个策略定义的数据保存时间

由于咱们知道每条记录都有一个time代表这条记录的时间戳，若是当前时间与这条记录的time之间差值，大于duration，那么这条数据就会被删除掉

注意

默认的保存策略autogen中的duraiton=0，这里表示这条数据不会被删除

简单理解为每一个分片的时间跨度，好比上面的1_d这个策略中，数据保存最近24小时的，每一个小时一个分组

咱们在建立数据策略的时候，大多时候都没有指定这个值，系统给出的方案以下

副本这个指定了数据有多少个独立的备份存在

了解上面的几个参数以后，能够预见保存策略有个好的地方在于删除过时数据，好比使用influx来存日志，我只但愿查看最近一个月的数据，这个时候指定一个duration时间为30天的保存策略，而后添加数据时，指定这个保存策略，就不须要本身来关心日志删除的问题了

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