非监督学习（三）GAN（生成二次元人脸）

版权声明：本文为原创文章，未经博主容许不得用于商业用途。html 3. GAN 3.1 原理 3.1.1 概述 ​ \qquad GAN最基本的原理其实就是Generator和Discriminator互相对抗共同进步的过程，有点像回合制游戏。通常的生成模型在产生新的输出时通常都是经过已有数据的合成，所以很模糊，而GAN就不会。在每一轮训练中D(Discriminator)都尽可能将上一轮中Gen

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