PaddlePaddle升级解读|十余行代码完成迁移学习 PaddleHub实战篇

迁移学习 (Transfer Learning) 是属于深度学习的一个子研究领域，该研究领域的目标在于利用数据、任务、或模型之间的相似性，将在旧领域学习过的知识，迁移应用于新领域中。迁移学习吸引了很多研究者投身其中，因为它能够很好的解决深度学习中的以下几个问题： 　　一些研究领域只有少量标注数据，且数据标注成本较高，不足以训练一个足够鲁棒的神经网络 　　大规模神经网络的训练依赖于大量的计算资源，这

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