(1)本身动手写一个锁须要哪些知识?java
(2)本身动手写一个锁到底有多简单?node
(3)本身能不能写出来一个完美的锁?数组
本篇文章的目标一是本身动手写一个锁,这个锁的功能很简单,能进行正常的加锁、解锁操做。多线程
本篇文章的目标二是经过本身动手写一个锁,能更好地理解后面章节将要学习的AQS及各类同步器实现的原理。学习
本身动手写一个锁须要准备些什么呢?测试
首先,在上一章学习synchronized的时候咱们说过它的实现原理是更改对象头中的MarkWord,标记为已加锁或未加锁。this
可是,咱们本身是没法修改对象头信息的,那么咱们可不能够用一个变量来代替呢?线程
好比,这个变量的值为1的时候就说明已加锁,变量值为0的时候就说明未加锁,我以为可行。指针
其次,咱们要保证多个线程对上面咱们定义的变量的争用是可控的,所谓可控即同时只能有一个线程把它的值修改成1,且当它的值为1的时候其它线程不能再修改它的值,这种是否是就是典型的CAS操做,因此咱们须要使用Unsafe这个类来作CAS操做。code
而后,咱们知道在多线程的环境下,多个线程对同一个锁的争用确定只有一个能成功,那么,其它的线程就要排队,因此咱们还须要一个队列。
最后,这些线程排队的时候干吗呢?它们不能再继续执行本身的程序,那就只能阻塞了,阻塞完了当轮到这个线程的时候还要唤醒,因此咱们还须要Unsfae这个类来阻塞(park)和唤醒(unpark)线程。
基于以上四点,咱们须要的神器大体有:一个变量、一个队列、执行CAS/park/unpark的Unsafe类。
大概的流程图以下图所示:
关于Unsafe类的相关讲解请参考彤哥以前发的文章:
这个变量只支持同时只有一个线程能把它修改成1,因此它修改完了必定要让其它线程可见,所以,这个变量须要使用volatile来修饰。
private volatile int state;
这个变量的修改必须是原子操做,因此咱们须要CAS更新它,咱们这里使用Unsafe来直接CAS更新int类型的state。
固然,这个变量若是直接使用AtomicInteger也是能够的,不过,既然咱们学习了更底层的Unsafe类那就应该用(浪)起来。
private boolean compareAndSetState(int expect, int update) { return unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update); }
队列的实现有不少,数组、链表均可以,咱们这里采用链表,毕竟链表实现队列相对简单一些,不用考虑扩容等问题。
这个队列的操做颇有特色:
放元素的时候都是放到尾部,且多是多个线程一块儿放,因此对尾部的操做要CAS更新;
唤醒一个元素的时候从头部开始,但同时只有一个线程在操做,即得到了锁的那个线程,因此对头部的操做不须要CAS去更新。
private static class Node { // 存储的元素为线程 Thread thread; // 前一个节点(能够没有,但实现起来很困难) Node prev; // 后一个节点 Node next; public Node() { } public Node(Thread thread, Node prev) { this.thread = thread; this.prev = prev; } } // 链表头 private volatile Node head; // 链表尾 private volatile Node tail; // 原子更新tail字段 private boolean compareAndSetTail(Node expect, Node update) { return unsafe.compareAndSwapObject(this, tailOffset, expect, update); }
这个队列很简单,存储的元素是线程,须要有指向下一个待唤醒的节点,前一个节点无关紧要,可是没有实现起来很困难,不信学完这篇文章你试试。
public void lock() { // 尝试更新state字段,更新成功说明占有了锁 if (compareAndSetState(0, 1)) { return; } // 未更新成功则入队 Node node = enqueue(); Node prev = node.prev; // 再次尝试获取锁,须要检测上一个节点是否是head,按入队顺序加锁 while (node.prev != head || !compareAndSetState(0, 1)) { // 未获取到锁,阻塞 unsafe.park(false, 0L); } // 下面不须要原子更新,由于同时只有一个线程访问到这里 // 获取到锁了且上一个节点是head // head后移一位 head = node; // 清空当前节点的内容,协助GC node.thread = null; // 将上一个节点从链表中剔除,协助GC node.prev = null; prev.next = null; } // 入队 private Node enqueue() { while (true) { // 获取尾节点 Node t = tail; // 构造新节点 Node node = new Node(Thread.currentThread(), t); // 不断尝试原子更新尾节点 if (compareAndSetTail(t, node)) { // 更新尾节点成功了,让原尾节点的next指针指向当前节点 t.next = node; return node; } } }
(1)尝试获取锁,成功了就直接返回;
(2)未获取到锁,就进入队列排队;
(3)入队以后,再次尝试获取锁;
(4)若是不成功,就阻塞;
(5)若是成功了,就把头节点后移一位,并清空当前节点的内容,且与上一个节点断绝关系;
(6)加锁结束;
// 解锁 public void unlock() { // 把state更新成0,这里不须要原子更新,由于同时只有一个线程访问到这里 state = 0; // 下一个待唤醒的节点 Node next = head.next; // 下一个节点不为空,就唤醒它 if (next != null) { unsafe.unpark(next.thread); } }
(1)把state改为0,这里不须要CAS更新,由于如今还在加锁中,只有一个线程去更新,在这句以后就释放了锁;
(2)若是有下一个节点就唤醒它;
(3)唤醒以后就会接着走上面lock()方法的while循环再去尝试获取锁;
(4)唤醒的线程不是百分之百能获取到锁的,由于这里state更新成0的时候就解锁了,以后可能就有线程去尝试加锁了。
上面完整的锁的实现就完了,是否是很简单,可是它是否是真的可靠呢,敢不敢来试试?!
直接上测试代码:
private static int count = 0; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { MyLock lock = new MyLock(); CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1000); IntStream.range(0, 1000).forEach(i -> new Thread(() -> { lock.lock(); try { IntStream.range(0, 10000).forEach(j -> { count++; }); } finally { lock.unlock(); } // System.out.println(Thread.currentThread().getName()); countDownLatch.countDown(); }, "tt-" + i).start()); countDownLatch.await(); System.out.println(count); }
运行这段代码的结果是老是打印出10000000(一千万),说明咱们的锁是正确的、可靠的、完美的。
(1)本身动手写一个锁须要作准备:一个变量、一个队列、Unsafe类。
(2)原子更新变量为1说明得到锁成功;
(3)原子更新变量为1失败说明得到锁失败,进入队列排队;
(4)更新队列尾节点的时候是多线程竞争的,因此要使用原子更新;
(5)更新队列头节点的时候只有一个线程,不存在竞争,因此不须要使用原子更新;
(6)队列节点中的前一个节点prev的使用很巧妙,没有它将很难实现一个锁,只有写过的人才明白,不信你试试^^
(1)咱们实现的锁支持可重入吗?
答:不可重入,由于咱们每次只把state更新为1。若是要支持可重入也很简单,获取锁时检测锁是否是被当前线程占有着,若是是就把state的值加1,释放锁时每次减1便可,减为0时表示锁已释放。
(2)咱们实现的锁是公平锁仍是非公平锁?
答:非公平锁,由于获取锁的时候咱们先尝试了一次,这里并非严格的排队,因此是非公平锁。
(3)完整源码
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注:下一章咱们将开始分析传说中的AQS,这章是基础,请各位老铁务必搞明白。
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