机器学习笔记8——推荐系统Recommender Systems
前言：这是机器学习的一个重要应用领域，就像淘宝给你推荐商品一样 一、问题规划（电影评分） 1.1 符号表示 表示用户的数量，下标表示具体的第几个用户 表示电影的数量，下标表示具体的第几部电影 为1时，表示用户给电影评价了 用户对电影评价得分，为0-5表示 1.2 问题定义 给出，然后预测用户对自己还没有评价的电影可能会给出的评分（就是图里面的问号部分），了解用户可能会喜欢的电影并推荐 如上图所示，
相关文章
- 1. 推荐系统（Recommender Systems）
- 2. 机器学习（十一）-------- 推荐系统(Recommender Systems)
- 3. 【Machine Learning】16 推荐系统(Recommender Systems)
- 4. 第十六章 推荐系统(Recommender Systems)
- 5. ml-9-2-推荐系统( ( Recommender Systems) )
- 6. 机器学习-Recommender Systems
- 7. 【机器学习笔记】推荐系统
- 8. 图学习推荐系统综述| Graph Learning Approaches to Recommender Systems
- 9. Andrew NG 机器学习 笔记-week9-异常检测和推荐系统（Anomaly Detection and Recommender Systems）
- 10. 吴恩达机器学习课程笔记+代码实现(25)16.推荐系统(Recommender Systems)
- 更多相关文章...
- • 操作系统（OS）平台 统计 - 浏览器信息
- • 系统定义的TypeHandler - MyBatis教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • Docker容器实战(七) - 容器眼光下的文件系统
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 在windows下的虚拟机中,安装华为电脑的deepin操作系统
- 2. 强烈推荐款下载不限速解析神器
- 3. 【区块链技术】孙宇晨：区块链技术带来金融服务的信任变革
- 4. 搜索引起的链接分析-计算网页的重要性
- 5. TiDB x 微众银行 | 耗时降低 58%，分布式架构助力实现普惠金融
- 6. 《数字孪生体技术白皮书》重磅发布（附完整版下载）
- 7. 双十一“避坑”指南：区块链电子合同为电商交易保驾护航！
- 8. 区块链产业，怎样“链”住未来？
- 9. OpenglRipper使用教程
- 10. springcloud请求一次好用一次不好用zuul Name or service not known
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 推荐系统（Recommender Systems）
- 2. 机器学习（十一）-------- 推荐系统(Recommender Systems)
- 3. 【Machine Learning】16 推荐系统(Recommender Systems)
- 4. 第十六章 推荐系统(Recommender Systems)
- 5. ml-9-2-推荐系统( ( Recommender Systems) )
- 6. 机器学习-Recommender Systems
- 7. 【机器学习笔记】推荐系统
- 8. 图学习推荐系统综述| Graph Learning Approaches to Recommender Systems
- 9. Andrew NG 机器学习 笔记-week9-异常检测和推荐系统（Anomaly Detection and Recommender Systems）
- 10. 吴恩达机器学习课程笔记+代码实现(25)16.推荐系统(Recommender Systems)