正向传播、反向传播和计算图

《动手学深度学习pytorch》部分学习笔记，仅用作自己复习。 正向传播、反向传播和计算图 在实现中，只提供模型正向传播（forward propagation）的计算，即对输⼊计算模型输出，然后通过 autograd 模块来调⽤用系统自动生成的 backward 函数计算梯度。 基于反向传播（back-propagation）算法的⾃动求梯度极大简化了深度学习模型训练算法的实现。本节我们将使⽤数

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