Faster-R-CNN

1整体结构 2更为详细的  过程描述，向网络中输入一张图片，显示resize到M*N，之后通过我们预训练好的卷积网络，得到feature map。之后在RPN中的2个卷积为1*1网络 分别输出 RPN目标检测框的位置信息和框中是不是背景。如果是背景就把框舍弃。之后使用ROIPooling，将后面网络的输入固定。之后再通过网络输出 检测目标分类的结果和边框回归的结果。  3RPN的实现 输入的是形状

>>阅读原文<<