Multi-Label Zero-Shot Learning with Structured Knowledge Graphs

未完。。。   本文提出了一种用于多标签零样本学习（ML-ZSL）的深度学习架构，它能够为每个输入实例预测未知的类标签。受人类利用对象之间语义知识方式的启发，我们提出了一个框架，包含用于描述多个标签之间关系的知识图谱。我们的模型从语义标签空间学习信息传播机制，该机制可用于建模已知和未知类标签间的相互依存关系。 通过对视觉推理的结构化知识图谱的研究，我们证明了我们的模型可用于解决多标签分类和ML-Z

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