我们真的需要模型压缩吗

我们真的需要模型压缩吗 本文是译文，略有修改，原文链接 模型压缩是一种可以减小神经网络计算开销的技术，被压缩的模型在使用少量计算资源的同时，其性能通常与原始模型相似。在实际应用中，其应用瓶颈在于训练原始的大型神经网络 为什么要进行模型压缩？ 神经网络往往是过参数化的，存在很多参数冗余，不利于移动端部署 大算力的计算平台往往非常贵，模型压缩可以直接节省硬件成本 适当参数化的模型（Appropriat

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