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tensorflow(十二)利用seq2seq的Decoder-Encoder机制实现序列生成模型(下)
时间 2019-12-08
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tensorflow
十二
利用
seq2seq
seq
decoder
encoder
机制
实现
序列
生成
模型
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本文为利用seq2seq实现单词序列转换的代码,开发环境为jupyter,tensorflow版本为1.2.1 实验数据和程序文件见连接:https://pan.baidu.com/s/1YDkaQFvWuKN8KAT1aQ4Z0Aweb 1、预处理 一、引入必要的包 打开source和target两个txt文件,并打印前十个数据 svg 二、数据预处理 这个阶段主要对每一个字母映射为惟一不一样的
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