如何对历史数据和实时数据进行实时分析

当今的分析要求给现有的数据基础架构带来了史无前例的压力。 跨运营和存储数据执行实时分析一般是成功的关键，但实施起来老是充满挑战。html 考虑一家航空公司，它但愿从其喷气发动机中收集并分析连续的数据流，进行预测性维护并加快发布解决方案的时间。 每一个引擎都有数百个传感器，用于监视温度、速度和振动等条件，并将这些信息连续发送到物联网（IoT）平台。 物联网平台提取、处理和分析数据后，将其存储在数据湖

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