数据库表链接的简单解释

转自 http://www.ruanyifeng.com/blog/2019/01/table-join.html

关系型数据库最难的地方，就是建模（model）。

错综复杂的数据，须要创建模型，才能储存在数据库。所谓"模型"就是两样东西：实体（entity）+ 关系（relationship）。

实体指的是那些实际的对象，带有本身的属性，能够理解成一组相关属性的容器。关系就是实体之间的联系，一般能够分红"一对一"、"一对多"和"多对多"等类型。

在关系型数据库里面，每一个实体有本身的一张表（table），全部属性都是这张表的字段（field），表与表之间根据关联字段"链接"（join）在一块儿。因此，表的链接是关系型数据库的核心问题。

表的链接分红好几种类型。

• 内链接（inner join）
• 外链接（outer join）
• 左链接（left join）
• 右链接（right join）
• 全链接（full join）

之前，不少文章采用维恩图（两个圆的集合运算），解释不一样链接的差别。

上周，我读到一篇文章，认为还有比维恩图更好的解释方式。我发现确实如此，换一个角度解释，更容易懂。

所谓"链接"，就是两张表根据关联字段，组合成一个数据集。问题是，两张表的关联字段的值每每是不一致的，若是关联字段不匹配，怎么处理？好比，表 A 包含张三和李四，表 B 包含李四和王五，匹配的只有李四这一条记录。

很容易看出，一共有四种处理方法。

• 只返回两张表匹配的记录，这叫内链接（inner join）。
• 返回匹配的记录，以及表 A 多余的记录，这叫左链接（left join）。
• 返回匹配的记录，以及表 B 多余的记录，这叫右链接（right join）。
• 返回匹配的记录，以及表 A 和表 B 各自的多余记录，这叫全链接（full join）。

下图就是四种链接的图示。我以为，这张图比维恩图更易懂，也更准确。

上图中，表 A 的记录是 123，表 B 的记录是 ABC，颜色表示匹配关系。返回结果中，若是另外一张表没有匹配的记录，则用 null 填充。

这四种链接，又能够分红两大类：内链接（inner join）表示只包含匹配的记录，外链接（outer join）表示还包含不匹配的记录。因此，左链接、右链接、全链接都属于外链接。

这四种链接的 SQL 语句以下。

SELECT * FROM A  
INNER JOIN B ON A.book_id=B.book_id;

SELECT * FROM A  
LEFT JOIN B ON A.book_id=B.book_id;

SELECT * FROM A  
RIGHT JOIN B ON A.book_id=B.book_id;

SELECT * FROM A  
FULL JOIN B ON A.book_id=B.book_id;

上面的 SQL 语句还能够加上where条件从句，对记录进行筛选，好比只返回表 A 里面不匹配表 B 的记录。

SELECT * FROM A
LEFT JOIN B
ON A.book_id=B.book_id
WHERE B.id IS null;

另外一个例子，返回表 A 或表 B 全部不匹配的记录。

SELECT * FROM A
FULL JOIN B
ON A.book_id=B.book_id
WHERE A.id IS null OR B.id IS null;

此外，还存在一种特殊的链接，叫作"交叉链接"（cross join），指的是表 A 和表 B 不存在关联字段，这时表 A（共有 n 条记录）与表 B （共有 m 条记录）链接后，会产生一张包含 n x m 条记录的新表（见下图）。