Knn算法分析

KNN算法的基本思想     k近邻算法（k-nearst neighbors,KNN）是一种很基本的机器学习的算法，它的思想是：在训练集中数据和标签已知的状况下，输入测试数据，将测试数据的特征与训练集中对应的特征进行相互比较，找到训练集中与之最为类似的前K个数据，则该测试数据对应的类别就是K个数据中出现次数最多的那个分类，通常k为不大于20的整数。最后，选择k个最类似数据中出现次数最多的分类，做

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