基于 Keras 的 LSTM 时间序列分析——以苹果股价预测为例

简介 时间序列简单的说就是各时间点上造成的数值序列，时间序列分析就是经过观察历史数据预测将来的值。预测将来股价走势是一个再好不过的例子了。在本文中，咱们将看到如何在递归神经网络的帮助下执行时间序列分析。咱们将根据过去5年的股价预测苹果公司以后的股价。算法 数据集 本文的数据能够从雅虎财经下载。咱们将使用从2013年1月1日到2017年12月31日的苹果股票价格做为训练集，2018年1月的价格做为测

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