时间序列预测分析：以NASDAQ指数为例

如果数据分析师的模型能准确预测明日的大盘指数，就太好了。想想不禁窃喜，再一秒，告诉自己这是不可能滴。不过正是这也有趣的想法和实在的应用场景，让实践变得越来越趣味横生，鼓动自己对某些知识的学习。 进入正题，本文使用公开数据源：近10年(2007-08-29至2017-08-25)每个交易日的NASDAQ指数。与大家分享，使用python语言，建立ARIMA模型，完成NASDAQ指数预测的全过程。 使

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