对几种常见卷积的简单理解

时间 2020-01-29

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看了一些关于CNN中常见卷积方法的介绍，简单作一些笔记，详细介绍可参考文末的连接。web 深度可分离卷积(Depthwise separable convolution) 思想：先逐通道地(depthwise)对输入数据体空间域作卷积，再沿着通道方向作1*1卷积进行通道融合好处：网络将通道和空间区域进行解耦分离；有效下降参数量(e.g 卷积权重参数k*k*Ci*Co->k*k*Ci+1*1*

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