TensorFlow神经网络模型不收敛的处理

绪 理论上，只要训练样本足够多，神经网络能够拟合原始数据分布。遇到神经网络不收敛问题，能够先检查下输入数据（归一化，数据量）；而后，检查模型优化方法（学习率，优化器（优先Adam这些自适应学习率））;最后是，检查模型结构设计（模型是否太简单，已经拟合好数据了，设计更深的网络看loss可否再降低；）等等，欢迎补充。html 一、learning rate设大了 0.1~0.0001.不一样模型不一样

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