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视频的硬件解码近来发展很是快速,尤为是在低功耗的设备上。本教程会讲述一些硬件加速的背景知识并解释一下GStreamer是怎么作的。html
悄悄告诉你,若是设置正确地话,咱们什么也不用作,GStreamer自动作完这一切的。linux
介绍git
视频解码是很是消耗CPU的一个任务,尤为是1080P这种高分辨率的高清节目。幸运的是,如今的显卡都带了可编程的GPU,若是咱们用GPU用来作视频解码,那么CPU就能够解放出来作其余的任务了。低功耗的CPU是没法作解码这样的工做的,这时硬件的配合就是必须的了。编程
目前来讲(2012.07),每一个GPU的制造商都提供了访问它们的硬件的方法(API),不幸的是各家并不相同,并无一个强制的标准。api
VAAPI(Video Acceleration API):2007年Intel设计的,目的是在Unix操做系统的XWindow系统下运行,如今开源了。如今不只仅局限于Intel的GPU了,其余制造商也可使用了。GStreamer经过gstreamer-vaapi和fluvadec这个插件来使用。xcode
VDPAU(Video Decode and Presentation API for Unix):2008年NVidia设计的,最先也是运行在Unix的XWindow系统下,如今一样开源了。虽然一样已是开源库了,但除了NVidia本身外尚未其余制造商使用。GStreamer经过vdpau和fluvadec这个插件来使用。app
DXVA(DirectX Video Acceleration):微软为了Windows系统和XBox360定制的。GStreamer经过fluvadec这个插件来使用。ide
XVBA(X-Video Bitstream Acceleration):AMD设计,在Linux操做系统的XWindow系统下下X Video的扩展。目前在AMD的ATI显卡中有支持。GStreamer经过fluvadec这个插件来使用。spa
VDA(Video Decode Acceleration):应用于Mac OSX10.6.3以后,仅仅加速H.264的解码,GStreamer经过fluvadec这个插件来使用。
OpenMAX(Open Media Acceleration):由非盈利性联合Khronos Group设计的,是一组跨平台的C语言编程接口。GStreamer经过gstreamer-omx这个插件来使用。
OVD(Open Video Decode):AMD的又一个API,GStreamer目前不能使用这个接口。
DCE(Distributed Codec Engine):一个开源的软件库(libdce)和TI定制的API,提供给linux系统和ARM平台的。GStreamer经过gstreamer-ducati插件可使用。
硬件加速视频解码插件内部的工做原理
一般这些API提供了一系列的功能,好比:视频解码,后处理,解码帧的描述,或者把帧下载到系统内存等等。相应的,不一样的功能插件通常是给不一样的element使用的,这样pipeline能够适应任何需求。
例如:gstreamer-vaapi这个插件提供了vaapidecode、vaapiupload、vaapidownload、vaapisink这些element,容许经过VAAPI来使用硬件加速功能,上传原始视频帧数据到GPU内存,下载GPU帧到系统内存而且描述GPU帧的内容。
这里区分传统的GStreamer帧(在系统内存中)和由硬件加速API生成的帧是很重要的。硬件加速生成的帧位于GPU的内存中,是GStreamer不能直接操做的。一般他们是下载到系统内存中,而后就能够被当成普通帧来处理了,但留在GPU中由GPU来显示效率是最高的。
GStreamer须要追踪这些“硬件缓冲区”,由于这样传统的缓冲区能够继续从一个element流向另外一个element,但他们的内容尽皆是硬件缓冲区的ID或者Handler。好比:一个appsink得到了硬件缓冲区ID,硬件缓冲区什么都不会响应,由于它们只能由生成它们的插件来处理。
为了让这个更加明确,这些缓冲区都有特殊的Caps,就像video/x-vdpau-output或者video/x-fluendo-va这样。在这种方式下,GStreamer的自动插入机制不会试着把硬件缓冲区去传给传统的element——由于他们根本风马牛不相及。并且,使用了这些Caps以后,自动插入机制就可使用硬件加速来搭建pipeline了,由于,在VAAIP解码器以后,只有VAAPI sink这一种element是能够链接上去的。
这些都说明,若是一个硬件加速的API在系统中可用并且对应的GStreamer插件也有的话,playbin2等自动链接的element可用随意的使用它们来搭建pipeline,应用不须要作什么特殊的处理。
当playbin2必须在一些element中选择时,就像是选择传统的软件解码仍是硬件加速的解码,它会使用rank来决定。这个rank属性是每一个element都有的,它会指明优先级,playbin2会选用最高的rank的element来搭建pipeline。
因此,playbin2是否使用硬件加速的element取决于当时全部可用的element的rank值。并且,最简单地确保硬件加速的element被选中的方法是修改rank属性的值。代码以下:
这里主要的方法是gst_plugin_feature_set_rank(),它会设置element的rank。为了方便起见,rank分红NONE,MARGINAL,SECONDARY和PRIMARY,但任何数字均可以的。好比咱们可用给某个element设置PRIMARY+1,那么它就比其余设置成PRIMARY的rank高,设置一个element的rank是NONE,会让自动链接机制屏蔽它(永远选不上)。
硬件加速视频解码和GStreamer的SDK
GStreamer的SDK在2012年七月前是没有硬件加速的视频解码的插件的。主要缘由是有些尚未彻底写完,还有一些问题。但请记住这个状况会在不久改变。
有些插件可用在它们公开源码的基础上本身编译出来,使用Cerbero编译系统。有些插件是供应商已经编译好了。
下面会简单介绍一下当前这些插件的状况。
vdpad在gst-plugin-bad
针对VDPAU的GStreamer element,在gst-plugin-bad里面
支持mpeg2,mpeg4和H264的编解码
gstreamer-vaapi
针对VAAPI的GStreamer element,项目的网址请猛戳这里。
支持mpeg2,mpeg4,H264,VC1和WMV3的编解码
可用直接和Clutter配合使用,这样帧就能够一直在GPU里面
和playbin2兼容
gst-omx
针对OpenMax的GStreamer element,项目网址请猛戳这里。
在不一样的硬件下支持不一样的编解码
fluvadec
针对VAAPI,VDPAU,DXVA2,XVBA和VDA的GStreamer element.
根据不一样的API,支持不一样的编解码
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MPEG2 | MPEG4 | H.264 | VC1 |
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VAAPI | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
VDPAU | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
XVBA | |
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DXVA2 | |
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VDA | |
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可用直接和Clutter配合使用,这样帧就能够一直在GPU里面
和playbin2兼容