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贝叶斯思惟(实例1)——贝叶斯基础框架
时间 2019-12-07
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全部贝叶斯统计的方法都基于贝叶斯定理,所以咱们从几率、条件几率开始,而后到贝叶斯定理,最后讨论贝叶斯统计的内容。安全 几率表示0和1之间的数字(包括0和1),含义是某一事件或者预测行为的可信程度。app 条件几率是带有某些(前提条件)背景约束下的几率问题。一般条件几率的记号是P(A|B),表示在给定B条件下A事件发生的几率。函数 联合几率是指两个事件同时发生的几率。P(A和B)是A和B事件的发生都
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