一堆木头棍子共有n根,每根棍子的长度和宽度都是已知的。棍子能够被一台机器一个接一个地加工。机器处理一根棍子以前须要准备时间。准备时间是这样定义的:ios
第一根棍子的准备时间为1分钟;算法
若是刚处理完长度为L,宽度为W的棍子,那么若是下一个棍子长度为Li,宽度为Wi,而且知足L>=Li,W>=Wi,这个棍子就不须要准备时间,不然须要1分钟的准备时间;spa
计算处理完n根棍子所须要的最短准备时间。好比,你有5根棍子,长度和宽度分别为(4, 9),(5, 2),(2, 1),(3, 5),(1, 4),最短准备时间为2(按(4, 9)、(3, 5)、(1, 4)、(5, 2)、(2, 1)的次序进行加工)。code
第一行是一个整数n(n<=5000),第2行是2n个整数,分别是L1,W1,L2,w2,…,Ln,Wn。L和W的值均不超过10000,相邻两数之间用空格分开。blog
仅一行,一个整数,所须要的最短准备时间。排序
输入:
5
4 9 5 2 2 1 3 5 1 4 输出: 2
洛谷题解系列很久没更新了,今天写一个,固然这也是个人附属博客中的第一篇题解!ci
注:附属博客点击侧边栏的手机端按钮便可。博客
下面正式进入题解部分string
先看一下这个题目的标签:贪心,动态规划it
(诶嘿嘿,我最喜欢贪心了)
这个题目有两个属性,长和宽,而且这两个属性都是不上升序列。
咱们能够先开一个结构体储存长和宽(方便排序)
首次固定一个属性,我这里固定了长,
为何要这么作呢?
你想一想哈,一根木棒的长大于另外一根木棒,这样怎么也是要花钱的,因此,为了保证花最少的钱,就先要把一个属性排序。
排序好了,那么宽怎么办嘞?
看题目,逐步求最长不降低子序列便可。
根据dilworth定理可得。
最长不降低子序列的个数等于最长上升子序列的长度
最长上升子序列的长度用动态规划很好解(下周我会发布关于动态规划算法的问题解决方法)
好了,问题解决
struct ff
{
int l,w; }a[5002]; int cmp(ff x,ff y) { return x.l>y.l; } sort(a+1,a+n+1,cmp);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
dp[i]=1; for(int j=1;j<i;j++) if(a[j].w<a[i].w) dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1); }
1 #include<iostream>
2 #include<cstdio>
3 #include<cmath>
4 #include<cstring>
5 #include<algorithm>
6 #define inf 100000000
7 using namespace std;
8 struct ff 9 { 10 int l,w; 11 }a[5002]; 12 int cmp(ff x,ff y) 13 { 14 return x.l>y.l; 15 } 16 int dp[5002]; 17 int main() 18 { 19 int n; 20 cin>>n; 21 for(int i=1;i<=n;i++) 22 { 23 cin>>a[i].l>>a[i].w; 24 } 25 sort(a+1,a+n+1,cmp); 26 for(int i=1;i<=n;i++) 27 { 28 dp[i]=1; 29 for(int j=1;j<i;j++) 30 if(a[j].w<a[i].w) 31 dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1); 32 } 33 int ans=0; 34 for(int i=1;i<=n;i++) 35 ans=max(ans,dp[i]); 36 cout<<ans; 37 return 0; 38 }
好了,就到这里了。
客官,给个赞再走呗?