聚类--KM、DBACSN，层次聚类

1. 聚类 对于聚类，关键一步是要告诉计算机怎样计算两个数据点的相似性，不同的算法需要的相似性是不一样的。   1.1. DBSCAN 1.1.1. DBSCAN原理 DBSCAN核心原理就是密度聚类的原理：寻找出稠密的地方，把它们当做一个簇，也就是密度相连的区域，我们把它当成一个簇。 ​ “DBSCAN如何发现簇？”初始，给定数据集D中的所有对象都被为‘unvisited’。DB

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