Deep Learning issues -1
1.列举常见的一些范数及其应用场景，如L0，L1，L2，L∞，Frobenius范数 norm-regularization 2.简单介绍一下贝叶斯概率与频率派概率，以及在统计中对于真实参数的假设。 直接与事件发生的频率相联系,被称为 频率派概率(frequentist probability);而后者,涉及到确定性水平,被称为 贝叶斯概率(Bayesian probability)。 3.概率密
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