基于AdaBoost算法——世纪晟结合Haar-like特征训练人脸检测识别

AdaBoost 算法是一种快速人脸检测算法，它将根据弱学习的反馈，适应性地调整假设的错误率，使在效率不降低的情况下，检测正确率得到了很大的提高。 系统在技术上的三个贡献： 1.用简单的Haar-like矩形特征作特征，可快速计算 2.基于AdaBoost的分类器设计 3.采用了Cascade(分级分类器)技术提高检测速度 人脸的特征表示方法——Haar-like矩形特征 矩形特征的值是所有白色矩

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