CNN基本的知识原理

卷积神经网络的主要思路 局部连接 每个神经元不再和上一层的所有神经元相连，而只和一小部分神经元相连。这样就减少了很多参数。 权值共享 一组连接可以共享同一个权重，而不是每个连接有一个不同的权重。 下采样 可以使用Pooling来减少每层的样本数，进一步减少参数数量，同时还可以提升模型的鲁棒性(robust) 卷积神经网络结构 下图是一个卷积神经网络结构的示意图，图片来源参考资料1。 从上图可以看出

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