Spark产生数据倾斜的缘由以及解决办法

Spark数据倾斜 产生缘由 首先RDD的逻辑其实时表示一个对象集合。在物理执行期间，RDD会被分为一系列的分区，每一个分区都是整个数据集的子集。当spark调度并运行任务的时候，Spark会为每个分区中的数据建立一个任务。大部分的任务处理的数据量差很少，可是有少部分的任务处理的数据量很大，于是Spark做业会看起来运行的十分的慢，从而产生数据倾斜（进行shuffle的时候）。 数据倾斜只会发生在

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