Spark数据倾斜解决方法

发生数据倾斜时的常见的现象： 绝大多数task执行得都非常快，但个别task执行极慢。大部分task都执行完了，但是最后几个task始终在运行。 发生数据倾斜的原因： 数据倾斜的原理很简单：在进行shuffle的时候，必须将各个节点上相同的key拉取到某个节点上的一个task来进行处理，比如按照key进行聚合或join等操作。此时如果某个key对应的数据量特别大的话，就会发生数据倾斜。比如大部分k

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