时间序列 —— task04

特征工程 基于数据分析与探索提取潜在有价值的特征 特征工程的重要性 特征越好，模型的性能越出色 特征越好，构建的模型越简单 特征越好，模型的灵活性越强 特征提取 基于数据分析与探索提取 箱型图分析 点线图分析 离散型特征很重要 可用于设计规则 易于模型拟合，xgboost、lightgbm、catboost等都以决策树为基模型 便于理解 便于做特征组合 在推荐系统等领域很常见 简单粗暴的特征组合方

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