谷歌开发者大会炉边谈话：AI如何影响人类理解大脑

　　智东西5月10日消息，最新一届图灵奖得主、多伦多大学名誉教授兼谷歌大脑AI 团队的高级研究员Geoffrey Hinton在山景城(Mountain View)谷歌I / O开发者大会的炉边聊天中发表了讲话。他讨论了神经网络的起源，以及人工智能的可行性和意义。

　　Geoffrey Hinton被称为“人工智能教父”，在过去30年里一直致力于解决AI面临的一些最大挑战。除了在机器学习方面的开创性工做，Geoffrey Hinton还撰写或与别人合著了共200多篇同行评议的论文，其中包括1986年关于机器学习技术的一篇叫作“backpropagation”(反向传播)的论文。

　　Geoffrey Hinton推广了深层神经网络的概念，包含上述功能的人工智能模型，它们被安排在相互链接的层中，传输“信号”并调整链接的突触强度(权重)。经过这种方式，他们从输入数据中提取特征，并学会作出预测。

　　1、自注意力网络优于最早进模型，所需训练数据更少

　　Transformers是一种自注意力网络架构，是一系列深度神经网络体系结构，经过自注意力层相互堆叠，多重转换学习输入分词，在具体的情境中获得了完善。谷歌的研究人员两年前的在一篇博客文章和随附论文“注意力就是你所须要的一切”中对此进行了详细阐述。因为动态计算权重的注意力机制，Transformers在语言翻译任务中的表现优于最早进的模型，并且训练所需的计算量更少。

　　Geoffrey Hinton认可，创新的步伐甚至让他感到惊讶。他表示“在2012年的时候，我并没想到在将来五年内，咱们会使用相同的技术在多种语言之间进行翻译。”

　　Geoffrey Hinton认为，当前的AI和机器学习方法有其局限性。他指出，大多数计算机视觉模型没有反馈机制，也就是说，它们不会尝试从更高层次的表示中重建数据。相反，他们试图经过改变权重来区分性地学习特征。

　　Geoffrey Hinton说：“”他们并无在各类级别特征探测器级别上检查他们是否可以重建下面的数据。”

　　2、AI研究为神经科学提供借鉴

　　Geoffrey Hinton和他的同事最近转向人类视觉皮层寻求灵感。Geoffrey Hinton表示，人类视觉须要一种重建的学习方法，事实证实，计算机视觉系统中的重建技术加强了他们对抗对抗性攻击的能力。

　　大脑科学家们都赞成这样的观点，若是你的大脑皮层有两个区域处于知觉通路中，而且一个区域与另外一个区域之间存在联系，那么总会有一个向后的路径。”

　　Geoffrey Hinton认为，神经科学家能够从AI研究人员那里学到不少东西。他认为将来的AI系统大多数都是无监督的。无监督学习是机器学习的一个分支，能够从未标记的、未分类和未分类的测试数据中收集知识。其学习共性、并对共性的存在或不存在作出反应的能力几乎与人类类似。

　　若是你采用具备数十亿参数的系统，而且在一些目标函数中进行学术梯度降低，它的效果会比预期的要好得多，规模越大，效果越好。Geoffrey Hinton说：“这使得大脑计算某些目标功能的梯度并更新突触的强度以遵循这一梯度的说法更加可信。咱们只须要知道它是如何获得梯度的，以及目标函数是什么。”

　　Geoffrey Hinton认为，这甚至可能解开梦的奥秘。关于为何咱们会不记得梦境的疑问。他认为这可能与“忘却”有关，他在一篇关于玻尔兹曼机器的合著论文中解释了这一理论。这些AI系统，由对称链接的神经元单位组成网络，能够随机决定是“开”仍是“关”，经过系统观察到的数据结果来看，“忘却”并不那么使人惊讶。

　　Geoffrey Hinton说：“作梦的意义可能在于，你把整个学习过程颠倒过来。”

　　3、神经网络学习应用于教育领域会带来何种改变?

　　Geoffrey Hinton相信，这些学习能够改变许多领域，好比教育，他预计将人类生物化学的课程变得更加个性化、针对性更强。

　　Geoffrey Hinton说：“你可能会认为，若是咱们真正了解目前的状况，咱们应该可以改善教育等方面的情况，我认为咱们会作到。若是你最终可以理解大脑是如何工做以及学习的，却不为了更好地学习而去适应环境，那将是很是奇怪的。”

　　他警告说，这须要时间。就近期而言，Geoffrey Hinton设想了智能助理的将来，好比Google Assistant或Amazon的Alexa，它们能够与用户互动，并在平常生活中引导他们。

　　Geoffrey Hinton的预测是在谷歌的前执行主席Eric Schmidt最近的一次演讲以后发布的。Eric Schmidt一样相信，在将来，个性化的AI助手将使用咱们的行为知识来让咱们了解状况。

　　Geoffrey Hinton总结说：“在几年内，我不肯定咱们会学到多少东西。可是若是你仔细看看，助理程序如今已经至关智能，一旦它们可以真正理解对话，智能助理就能够与孩子进行对话并教育他们。”

　　结语：AI融入生活，技术改变将来

　　AI已经逐渐融入了咱们的平常生活，不管是智能家居产品仍是智能穿戴设备，都成为了咱们简化咱们工做生活的工具。

　　将来AI技术还有无限的发展潜力，它也将对咱们的将来生活产生愈来愈大的影响。郑州妇科医院:https://yyk.familydoctor.com.cn/21521/郑州人流医院:https://yyk.familydoctor.com.cn/21521/