Windows 10下Docker使用经验谈

最近一直在开发Apworks框架的案例代码，同时也在一块儿修复Apworks框架中的Bug和一些设计上的不足。遇到的一个广泛问题是，代码的调试过程须要依赖不少外部系统，好比MongoDB、PostgreSQL、RabbitMQ等。固然能够在本机逐一安装这些服务，而后对服务进行配置，使其知足本身开发调试的须要。这样作固然是没有问题的，只是比较麻烦。因而，我寻求docker的帮助，将服务全都运行在docker容器中，须要的时候一条简单的docker命令便可启动，不须要的时候，将docker容器停掉便可，很是方便，并且不会对主机环境形成干扰。固然，实践过程也不是那么顺利的，也踩了一些坑，如今就跟你们分享一下。

Docker for Windows 10

在Windows 10系统下的首选就是Docker for Windows 10。Docker对Windows 10的支持如今已经作得很是好了，不管在Windows Command下仍是在Windows Powershell下均可以执行Docker命令，也能够像在Linux系统下同样，运行全部的Docker容器。对Docker架构了解的读者必定可以更好地了解Docker for Windows 10运做的基本原理，即在Hyper-V的支持下，将Docker容器运行在Linux的虚拟机里。所以，在Docker for Windows的工具中，能够设置这台虚拟机的CPU个数，以及内存的大小。

然而，一个比较麻烦的问题是，若是你须要使用-v参数来加载（mount）一个磁盘目录（volume）的时候，就会出现问题，至少我在MongoDB中使用-v参数来将MongoDB的数据文件映射到主机目录时，就会致使MongoDB没法正常启动。这个问题在Hyper-V出现以前，在Virtual Box时代就有，并且根据社区的讨论，彷佛在Hyper-V的版本中也仍是没有解决。详细信息能够参考这里：https://stackoverflow.com/questions/42756776/how-do-i-configure-mongo-to-run-in-docker-to-using-an-external-drive-on-windows。

因为这样的缘由，我没有在本身的开发环境中使用Docker for Windows 10，由于没法将MongoDB的数据库文件映射存储到主机（Host Machine）上，也就意味着每次启动容器执行个人一些冒烟测试（Smoke Test），我都须要重建数据，很是麻烦。我选择了在Hyper-V中搭建本身的Linux虚拟机来构建本身的开发和测试环境。

使用Hyper-V的Linux虚拟机来运行Docker容器

之前，只有服务器版本的Windows才支持Hyper-V，记得最先支持Hyper-V的Windows是Windows Server 2008。提及Hyper-V的历史，也是有必定渊源的。最先有一家公司，名叫Connectix，它有一款产品就是你们熟悉的Connectix Virtual PC，一款硬件虚拟化产品，后来Connectix把Virtual PC产品卖给了微软，成为了Microsoft Virtual PC，以后Connectix于2003年宣布解体，微软把Virtual PC精神发扬光大，成就了如今的Hyper-V。从Windows 10开始，Professional/Enterprise版本的Windows 10都可以支持Hyper-V了。你们能够直接在Windows 10中建立虚拟机，而不须要额外安装vmware player、Oracle VirtualBox等这些第三方的虚拟机服务。

启用Hyper-V的方法很是简单，在Windows 10中，点击开始菜单，或者按下键盘上的WIN键，而后输入关键字windows features，这时会出现“Turn windows features on or off”菜单项（个人系统是英文版，中文版稍做修改）：

点击这个菜单项，而后会打开你们熟悉的控制面板界面，直接选中其中的Hyper-V就好了：

应用更改并从新启动后，Hyper-V就已经装好了。须要注意的是，若是你已经在控制面板中启用了Hyper-V，那么假如你再安装Oracle VirtualBox的话，这样Oracle VirtualBox仅可建立32位的虚拟机。固然缘由咱们也不必深究了。

Hyper-V成功安装后，一样，在开始菜单中输入Hyper-V做为关键字，Hyper-V Manager菜单项就会显示出来，点击Hyper-V Manager的菜单项，便可打开Hyper-V的管理界面。在Hyper-V Manager中，能够很是方便地建立并管理虚拟机，虚拟机的操做系统能够是Windows的，也能够是Linux的，用户只须要下载所需操做系统的ISO镜像便可完成安装，很是方便。这部份内容本文就很少说了，能够参考微软官网Hyper-V的教程。

比较有趣的事情是，Hyper-V对虚拟机的内存分配能够是动态的。好比我在建立Ubuntu Linux虚拟机的时候，选择的是8GB的内存，但从上图能够看出，目前系统仅分配了2GB多一点的内存给个人虚拟机，由于当时它只须要使用这么多。这样也能兼顾到主机的性能。在我建立的这个Ubuntu Linux虚拟机中，我配置使用了静态IP地址，这是为了方便程序的开发测试。在个人测试数据中，我不须要由于虚拟机IP地址的改变而老是去修改数据库的链接字符串。配置静态IP的另外一个好处就是，你能够很方便地使用Putty这样的SSH工具来远程链接到Hyper-V虚拟机，而不须要每次都打开Hyper-V Manager并登陆到虚拟机控制台。Putty这套工具使用很是方便，而且绿色轻量，在此强烈推荐。

  

根据不一样的Linux环境，静态IP地址的配置方式也会不一样，这里也很少解释了，网上相关的文章仍是不少的。

另外一个比较头疼的问题就是，在国内经过Docker Hub下载Docker镜像是很是慢的，慢到你没法忍受，其中缘由你们都心知肚明。一个解决方案是在Docker CE的配置文件中设定本地的Docker Registry镜像连接，好比可使用阿里云提供的连接地址。此时，须要登陆阿里云并建立一个我的帐号，而后按照https://yq.aliyun.com/articles/29941一文中的介绍，登陆容器Hub服务的控制台，而后点击“Docker Hub镜像站点”，拷贝专属加速器地址而后配置到/etc/docker/daemon.json文件中便可。具体方法能够按照上面的连接作。

在配置好镜像地址并重启以后，使用docker pull、docker run等命令就会很是快了，你们不妨一试。对于Docker for Windows，你须要打开设置界面，而后在Daemon页中的Registry mirrors部分，填入镜像连接地址便可。

或许你会问，安装和配置Docker用于搭建本身的开发和测试环境并不容易，我为什么不本身在本机装我所需的数据库、消息队列、缓存等服务，而去弄个Docker来运行这些基础服务呢？我想，驱使我这么作的缘由大概是以下几点吧：

1. 若是个人应用程序所依赖的基础服务比较多的话，在开发机器上逐一安装这些服务是比较耗时的，并且我很难针对不一样版本的服务进行测试。使用Docker能够很方便地在基础服务版本之间进行切换，好比可使用Docker镜像的tag来指定我所须要的MongoDB的版本
2. 使用Docker，使得基础服务环境搭建能够被复制。例如我可使用一个批处理脚本（或者Shell脚本）将运行Docker容器的命令写入，那么不管我在哪台机器上，只要可以运行这个批处理脚本，均可以一键搭建基础服务环境，无需更多操做。由docker-compose支持的部署方式使得基础服务的部署变得更加简单，也就是当个人应用程序准备上线时，我只须要将个人docker-compose YAML文件上传到Docker Orchestrator上，由其负责管理和运行相关的容器便可
3. 在Hyper-V托管的虚拟机中运行Docker容器，能够更好地利用和分配主机资源，在不须要的时候能够将主机性能损耗降到最低。目前硬件价格都不算昂贵，运行一个4GB内存的虚拟机并非那么吃力。此外，Hyper-V的关机选项容许在主机关闭的时候，让虚拟机处于休眠待机状态，而在主机运行时又按需唤醒虚拟机，所以，每次开机，基础服务都是正常运行状态，你只须要直接运行你的应用程序便可

下面我简单介绍一下docker-compose工具。

Docker-compose简介

Docker-compose听起来像是一个由YAML语法定义的文本文件，经过docker-compose命令行解释执行。在docker-compose.yml文件中，你能够编辑你须要运行的Docker容器（称之为服务），以及这些服务之间的依赖关系。Docker-compose能够很好地帮你维护这些服务的生命周期。在Docker for Windows中，docker-compose是被默认安装的，你能够经过--version参数来查看安装的版本：

而对于运行于Hyper-V托管的Linux中，docker-compose须要单独安装。安装方法请参考：https://docs.docker.com/compose/install/。推荐使用1.13.0以上的版本，新版本对Compose file 3.0的支持会比较好。

举个例子，在我本身开发的Apworks框架中，我使用以下docker-compose.yml来定义个人基础服务运行容器：

version: "3"
services:
  mongo:
    image: mongo
    ports:
      - "27017:27017"
    container_name: apworks_mongodb

  postgres:
    image: orchardup/postgresql
    ports:
      - "5432:5432"
    environment:
      - POSTGRESQL_USER=test
      - POSTGRESQL_PASS=oe9jaacZLbR9pN
      - POSTGRESQL_DB=test
    container_name: apworks_psql

  rabbit:
    image: rabbitmq
    ports:
      - 5672:5672
      - 4369:4369
      - 5671:5671
      - 25672:25672
    container_name: apworks_rabbitmq

这个docker-compose.yml文件中指定启动三个容器：MongoDB、PostgreSQL以及RabbitMQ，分别定义成了三个服务（service）。这个compose文件仍是比较简单的，没有牵涉到容器之间的依赖关系。我只须要在这个文件所在目录中，执行下面这条命令，便可同时启动这三个服务：

sudo docker-compose up

很是方便。启动结果以下：

还能够在docker-compose命令中加入-d参数，使得全部服务在后台运行。有关Compose文件的格式定义，请参考：https://docs.docker.com/compose/compose-file/。在工做中咱们也使用了docker-compose帮助用户搭建他们本身的微服务环境，咱们分发给用户的仅仅是一个docker-compose.yml文本文件，一旦运行，全部的基础服务容器都会运行起来，用觉得前台的数据分析系统提供服务保障。

总结

本文介绍了我在Windows 10系统下使用Docker来帮助开发和测试的一些经验和感觉。Docker是一个很是好的东西，对于系统的部署和运维有很大的帮助，而且它是云友好的，有着全球各大云服务供应商的支持，可以很方便地部署并运行在云环境中。从此我还会介绍一下Azure下Docker容器的支持和使用，欢迎你们各抒己见，分享本身的使用经验。