猪猪的机器学习笔记（十四）EM算法

EM算法 作者：樱花猪   摘要： 本文为七月算法（julyedu.com）12月机器学习第十次次课在线笔记。EM算法全称为Expectation Maximization Algorithm，既最大期望算法。它是一种迭代的算法，用于含有隐变量的概率参数模型的最大似然估计和极大后验概率估计。EM算法经常用于机器学习和机器视觉的聚类领域，是一个非常重要的算法。而EM算法本身从使用上来讲并不算难，但是

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