DeepLearning笔记-自编码网络

欠完备自编码器 正则自编码器 1 稀疏自编码器 2 去噪自编码器 3 惩罚导数作为正则 Reference 自编码器是神经网络的一种，是一种无监督学习方法，使用了反向传播算法，目标是使输出=输入。 自编码器内部有隐藏层 ，可以产生编码表示输入。1986 年Rumelhart 提出。 自编码器主要作用在于通过复现输出而捕捉可以代表输入的重要因素，利用中间隐层对输入的压缩表达，达到像PCA那样的找到原

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