渠道流量价值评估的思路

不少公司都会投放很是庞大的费用在APP的渠道推广上,在流量红利消失殆尽的今天,咱们不得不在应用市场进行付费投放,或者拓展一些异业合做以量换量。那么如何才能知道什么渠道的量比较优质,如何用最少的钱带来最优质的量,经过不断的调整资源分配优化渠道构成使得渠道投放的ROI效率最大化呢?你的渠道评估体系能够给你最终的答案。下面我会以电商产品为例,聊聊渠道流量的一个很简单易理解的评估思路。微信


1、肯定评价体系构成因素app

电商产品要促进用户转化、提高成单量,主要存在三个阶段,即流量、互动和交易: 流量阶段要获取客户,互动阶段是用户在app内的一些行为互动操做,交易阶段为下单进行转化和收益。以上三个阶段构成了电商产品的转化漏斗,促成用户转化。显然经过渠道获取高质量用户的重要性不言而喻。ide

那么如何断定某个渠道带来的用户是具备高转化意愿、高价值用户呢?咱们来梳理下指标。咱们可能会想到渠道带来的用户量,即渠道用户规模。而若是这些用户进到页面,看了一眼就跳出,此为互动意愿或者虽然有互动行为,浏览记录等,但没有购买,此转化率低。或者虽然用户有购买,可是金额很是少,此为收益低。那么即便这个渠道带来很是大规模的用户量,对咱们的核心收益也是意义甚小的,流量价值微乎其微。所以,对一个电商产品的流量渠道价值的评价须要同时考虑如下几个因素,即用户规模、用户互动行为、用户转化和用户收益。优化


2、肯定评价体系指标spa

2.1投资回报率ROI3d

ROI是指流量渠道的投资回报率,即在某个渠道上买量,每投入一块钱所带来的商品销售额。ROI是一个很是重要的指标,它能够同时体现用户流量规模、用户转化和用户收益这三个因素。咱们来对这个指标进行拆解:blog

image.png

ROl的计算公式为:ROI=(访客数*转化率*客单价)/渠道成本ci

其中,访客数能够反应用户流量规模,转化率反应转化状况,销售额/渠道成本反应流量收益。资源

ROI很是重要,可是仅仅用ROI来评估渠道是有局限性的。随着精准流量的引入完毕,还须要引入次精准流量,这些流量的ROI会逐渐下降,因此咱们须要考虑其余指标以持续经营,保证流量增加速度。其次,计算ROI是须要有一个周期,即投入成本多久后得到收益。而一些经营模式的投资回报期相对较长,这会致使ROI统计的不够彻底。除此以外,某些渠道虽然直接带来收益低,可是用户曾在平台上深刻筛选对比过商品,虽然没有直接收益,但这些渠道与访客直接跳出的渠道相比,对平台的价值是更高的。get

    所以,咱们引入Engagement这一指标以反应用户互动行为。

 

2.2 用户参与度Engagement

有很是多的指标能够反应用户行为,咱们能够将其归为数量指标、行为指标、质量指标这三大类别。

image.png

以上这些指标均是从不一样方面反应用户的参与度,须要结合在一块儿看。跳出率是用来衡量用户留存的经常使用指标,跳出率越高表明用户流失越严重。可是假如你进入一个页面,你对里面的内容很感兴趣,停留时间很长,但因为没有进入下一步操做,页面后台就会显示你是跳出用户。此时若只用跳出率这一指标来衡量,就会产生你是流失用户这样的错误结论,但若是结合页面停留时长指标,则评估结果会更加客观。基于此,上述指标应放在一块儿造成反应用户行为总和的综合指标Engagement即用户参与度,用于衡量访客和平台的交互程度。此外,不一样类型产品的参与度评价指标很是不一样,电商产品如上述,但内容社区类产品的指标可能就是用户注册、发布帖子、转发、评论、二级评论、关注等指标。


3、评价指标的赋权计算

案例数据:

image.png

ROI指标计算:此处须要注意一般买量会用到各类形式的计价方式,此处咱们须要将各类计价方式进行统一标准化,得出一个通用单位的渠道成本指标。

image.png

 Engagement指标计算

赋权、指标筛选的方法多种多样,此处咱们采用变异系数法结合层次分析法来给各细粒维度的指标来赋权和筛选,计算出最终的Engagement总得分。具体详见评价得分计算:确立权重的方法 一文。

image.png

 

4、矩阵分析

综合上述ROI及Engagement得分的计算,以横纵坐标绘制矩阵图。

image.png

       渠道一、渠道5及渠道6分布在第一象限,说明其ROI及Engagement都很高,用户行为参与度及投资回报率都很好,须要重视且继续投入。渠道二、渠道7的用户参与度虽然不高,可是ROI不错,属于高价值用户,也是须要继续投入。渠道三、渠道4及渠道8在第三象限,两项指标都很低,代表其在用户行为参与度及投资回报率都比较差。咱们能够进行ROI及Engagement的下钻分析来找出指标表现差的缘由,肯定下一步解决方案。看是渠道费用过高?用户客单价过低?以及针对这些渠道入口进一步拆分,看是不是全部细粒维度入口数据表现都是如此,对数据表现差的入口进行优化及商务谈判调整投放价格,对表现好的入口继续投放。第四象限内没有数据,若是落在该象限,则可能代表该渠道成本太高,或者该渠道的不少用户对东西感兴趣却没有完成最终转化。

 

本篇的渠道评估思路主要是将渠道表现拆分为ROI及Engagement这两个维度来进行矩阵分析,发现问题再进行下一步的拆分。进一步,咱们能够将这两个指标赋权,得出一个渠道最终评价总分,会更加直观。退一步,能够将这两个拆分为多个维度,进行雷达图绘制,能够更加清晰快速的定位渠道的各维度表现,以对症下药。此外,还能够用归因分析的方法来分析各渠道的贡献价值。


以上,就是我对渠道流量评估的一些思路欢迎关注个人微信公众号,随时交流数据分析方面问题。

image.png

相关文章
相关标签/搜索