防止过拟合（一）：正则化

深度学习笔记：欠拟合、过拟合 防止过拟合（二）：Dropout 防止过拟合（三）：数据增强 前言 通过设计不同层数、大小的网络模型，可以为优化算法提供初始的函数假设空间（或者所示网络容量）。但是随着网络参数的优化更新，模型的实际容量是可以随之变化的。 以多项式函数模型为例： y = r 0 + r 1 x + r 2 x 2 + r 3 x 3 … + r n x n + e r r o r y=

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