Android Paging分页库的学习（二）—— 结合Room数据库进行分页加载

Paging分页库的介绍

Paging分页面是google推出的一个结合RecyclerView进行分页加载数据的一个全新架构库，主要是为了解决一次性加载大量数据而形成的资源浪费问题。经过分页的方式，每次加载一页数据，既能够加快界面的渲染，又能够减小对象等资源的建立消耗。具体能够看官网

分页库主要由如下三个部分组成

• DataSource： 数据源，定义获取数据的方式，有三种方式，分别是

  1. PageKeyedDataSource
    2. ItemKeyedDataSource 
    3. PositionalDataSource.  基于位置信息进行数据的加载，和Room数据库或者本地数据源一块儿搭配。
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• PagedListAdapter: 分页库适配器，继承于RecyclerView的适配器，内部须要实现一个DiffUtil.ItemCallback差分器分析数据是否发生了改变。

• PagedList： 定义分页库的配置，分别有默认加载数据大小，分页数据大小等。而且经过PagedListAdapter将数据的变化进行更新。

1、经过Room数据库进行分页加载

（一）DataSource的生成

Room是google官方数据库框架：Room，它是一个ORM框架。详情能够查看这里。相对于本地数据源Android Paging分页库的学习（一）—— 结合本地数据进行分页加载，使用Room生成DataSource.Factory 很简单，只需在查询的时候返回DataSource.Factory类型就能够，以下图

而Room在编译期为咱们生成具体的实现类的实现方法，以下

而具体的逻辑实如今LimitOffsetDataSource里面，咱们接着往下走，

能够看到LimitOffsetDataSource继承于PositionalDataSource，而且能够看到其中有两个查询语句是关键，分别是

1. "SELECT COUNT(*) FROM ( " + mSourceQuery.getSql() + " )"; 获取数据源的大小，这个很容易理解，就是获得了所有要加载数据的总量。
2. "SELECT * FROM ( " + mSourceQuery.getSql() + " ) LIMIT ? OFFSET ?"; 这是查询数据表的方式，Limit是每次查询的数量，对应着分页的大小，Offset是查询的偏移位置，对应着每一页的起始位置。 因为咱们是经过Room生成PositionalDataSource的，部分的原理就先讲到这里，具体的PositionalDataSource的使用留着在加载本地数据的时候再说明。详情戳

（二）PagedListAdapter的实现

因为PagedListAdapter继承自RecyclerView的适配器，因此实现起来并不难，只是须要提供一个差分的实现用来进行数据的分析，代码以下：

class ArticlePageAdapter : PagedListAdapter<ArticleEntity, ArticleViewHolder>(diffCallback) {
    override fun onBindViewHolder(holder: ArticleViewHolder, position: Int) {
        holder.bindTo(getItem(position))
    }

    override fun onCreateViewHolder(parent: ViewGroup, viewType: Int): ArticleViewHolder =
            ArticleViewHolder(parent)

    companion object {
        private val diffCallback = object : DiffUtil.ItemCallback<ArticleEntity>() {
            override fun areItemsTheSame(oldItem: ArticleEntity, newItem: ArticleEntity): Boolean =
                    oldItem.id == newItem.id

            override fun areContentsTheSame(oldItem: ArticleEntity, newItem: ArticleEntity): Boolean =
                    oldItem == newItem
        }
    }
}
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（三）PagedList的配置

PagedList主要是设置分页的大小，初始化加载的数据大小等配置。

val pagedListConfig =PagedList.Config.Builder().setEnablePlaceholders(true).setPageSize(10).setInitialLoadSizeHint(20).build()
 val pagedList = LivePagedListBuilder(articleDao.getAllByDataSource(), pagedListConfig).build()
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经过以上代码生成是一个带LiveData的PagedList

（四）总结

配置好Room数据库，生成DataSource负责数据来源, 接着实现PagedListAdapter负责UI的渲染，最后进行PagedList分页的一些配置。生成一个带LiveData的PagedList，一旦数据进行变化，便会通知pageAdapter调用submitList进行UI的更新

recycle_article.layoutManager = LinearLayoutManager(this)
   val pageAdapter = ArticlePageAdapter()
   recycle_article.adapter = pageAdapter 
   val articleDao = dataBase.articleDao()
   val pagedListConfig = PagedList.Config.Builder().setEnablePlaceholders(true).setPageSize(10).setInitialLoadSizeHint(20).build()
   val postList = LivePagedListBuilder(articleDao.getAllByDataSource(), pagedListConfig).build()
   postList.observe(this, Observer { pageAdapter.submitList(it)})

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